数据可靠性的意义

科学的评估指标体系确定后，可靠的评估数据是确保评估结果真实可信的根本保证。第三轮学科评估按既定程序，采取四项措施保障数据可靠性。

一、优化数据获取模式，明确数据采集标准

• 明确信息采集标准，保证数据采集的准确度。
• 继续采用"归属度"方法，合理解决跨学科、跨单位合作成果的重复使用问题：既保证数据使用的可信度，又肯定不同学科、单位的团队合作，鼓励协同创新。

二、使用专门系统，进行重复数据检查

利用专门系统，对可能在多个单位或学科重复出现的数据进行全面分析，对重复出现的信息进行甄别，避免"一稿多用"造成的虚增。

三、利用公共信息，全面核查填报数据

利用学位中心建立的公共数据库，对学校填报数据进行比对，核查所填数据是否准确、学科和单位归属是否正确。

四、部分数据网上公示，接受各方异议

在确保国家信息安全的前提下，对部分内容进行"网上公示"，并对异议情况再按评估标准进行确认，确保评估工作公开、公正、公平。

小结

四项措施从"采集标准 → 重复检查 → 公共数据比对 → 社会公示"形成完整的数据质量链条，是学科评估公信力的重要支撑，也为第四轮、第五轮评估延续和强化数据核查奠定了基础。